当传统意义化学工业工业企业会碰到“大数据”“云计算”，会擦出怎样的“火花”？
11月29日，“2021中国石油和化工上市公司500强企业排行榜”发布，成立于2000年、2004年A股上市的安徽六国化工股份有限公司排名继续上升，名列第116位。不久前，六国化工前三季度业绩报告发布，报告显示，公司实现营业收入42．32亿元、同比增长22．51％，净利润2．4亿元、同比增长61．68％。
六国热品牌銷售的十六末年，全球复合肥餐饮的行业历程了翻天复地的转化。有家主要是长期从事磷复肥、高效化磷热、转化成氨和甲醇等出产与銷售的品牌，从直接变成了餐饮的行业领军人物品牌，到抽疼、损失，当初就是该怎样实行扭亏盈利能力的？“除去市场、管理等因素外，我们以‘二次创业’的决心，坚定地推进企业数字化智能化转型，不断提升产品竞争力、企业竞争力，减小环境压力。”六国化工公司总经理马健告诉记者，2016年以来公司搭建ERP系统、引入“工业大脑”、建设产销协同系统，完成了管理、生产、决策数字化“三级跳”，开启了企业“智造”发展新局面。
一号跳：建设ERP系统，信息化助推管控集团化
“以前我们每个月都需要汇总下属公司的销售数字和需求量，这个制表工作量非常大，月底天天加班，大家一做这个就头疼。”提及几年前手工制表、人工汇总数据，六国化工营销公司计划室主管马彩云印象深刻。
2004年就已登陆上海证券交易所的六国化工，是国家重点发展的大型磷复肥生产骨干企业，也是我国重要的高浓度磷复肥生产基地，拥有1个本部、9个参控股子公司，业务范围覆盖化肥、肥料、化学制品、化学原料、磷石膏、矿渣等产品的研发、生产、销售和服务。此前销售与生产计划等都是人工完成，部门相互独立、管理条块分割、信息交流不畅，并且由于销售员对销售量预估精确度较低，常会出现货品库存积压以及补单、插单现象，还会因工厂或仓库改造等情况导致常规品缺货。生产销售计划落地与实时追踪困难，直接导致企业业绩受到影响。伴随着企业的发展和体量增大，这个问题愈发凸显。
2016年，六国化工引入国际先进的SAP ERP系统（企业资源计划），实行集团化的数据标准，统一内部管理分析口径。“2017年5月系统正式上线，构建起包括生产控制、销售数据、预警监测等一应俱全的结构化指标体系和数据分析体系，并且实现界面统一、流程统一、账户统一、数据统一，助推公司实现了管控集团化、运营协同化。”六国化工公司信息中心主任吴昊介绍，该系统融合了信息流、资金流、物流以及“工作流”，变事后控制为事前计划、过程监控、反馈控制，可以及时准确地提供生产、销售、财务管理的动态信息，高效灵活地支持公司各项业务。
数据文件体现，接入该体系后，六国所有的清算学习效率升降80％，审批效率提高90％，纸质审批减少50％，数据及时性提高80％，整体效率提升幅度巨大。
“引入ERP系统后，所有子公司信息实时掌握，带来的变化不仅是加班少，它还有效提升了财务信息质量，对于企业管理与发展以及信息的准确披露都带来了质的提升。”马彩云表示。
信息的归集用到有效性的提升了方法工作效率，因此在产量领域行业后能树立信息的意义？六国化学工业这些年产量积少成多了海量“沉睡的数据”，能否激活它们？这时，阿里云公司入场了。
二、跳：导入“工业大脑”，从经验指标迈向数据指标
对於六国医药化工品牌一般来说，“磷酸萃取率”是决定产品质量好坏的关键性指标。那么什么样的产品才是好产品？“以石膏为例，手感‘沙沙的’就是好石膏，而像掺了水的面粉，手感发腻，则品质不佳。”六国化工磷酸车间主任李飞告诉记者。
六国煤化工复合肥总产量能300万吨，但此前由于生产工艺等问题，其主营业务依赖度颇高的磷酸萃取转化率处于国内平均水平，仍有较大提升空间。同时，企业还存在一些传统工业数字化转型的“通病”：工业数据信息相互独立，不利于及时准确地把握来自生产工艺方面的信息，对生产工艺的信息反馈严重滞后；工控数据信息采集效率极低且数据分析成为痛点，车间生产工艺人员对工艺指标的判断依靠的是经验。
我站在大参数、人工服务智力的“风口”，铜陵市联合阿里云公司启动实施了“铜陵工业大脑”项目。2018年8月，首个项目落在了六国化工公司，聚焦点正是“磷酸萃取率提升”这个瓶颈。
“工业大脑把生产中产生的温度、流量、加矿量、压力等数据收集起来，利用云上算力建模分析，把它们内在联系找出来，给出用料参数的最优解，从而指导车间操作人员进行生产过程优化，提高磷酸萃取率。”吴昊介绍，工业大脑推动公司生产过程从“经验指标”向“数据指标”转换。
“以往我们8个小时做8个样本，根据我们自身的经验来调整物料添加比，现在工业大脑会根据我们设定的目标值，运用其算力给出最合理的值，减轻了我们的工作量，同时最大程度地防止不合理配比，实现降耗减排目标。”李飞的体验更加直观——如今即便是新入职的“小师傅”也能够通过操作系统找到最优解，因为机器能够帮助人找到“沙沙”的手感。
对于矿业制造业企业，工艺流程的优化方案、蒸馏率的稳定的增加引来的不但仅是经济社会作用，还有明显的生活环境作用。在“工业大脑”的帮助下，六国化工的磷转化率平均提升0．79％（最高提升至1．2％），残磷率稳定性得到大幅提高，控制波动性的标准差显著降低，每年为企业带来约600万元的经济效益，可节约磷矿石资源6000吨、减少磷石膏固废约1万吨。
假设说，ERP系统作用于管理，“工业大脑”作用于生产，那么管理和生产如何更好地协同？这时，另外一家智能决策技术解决方案商“杉数科技”进入了六国化工的视野。
第三跳：建设产销协同系统，数字驱动智能决策
2020年12月22日，六国化工牵手杉数科技联合开发产销协同系统，在同行业中先行先试，利用数据分析对企业在产销智能协同、订单交付管理、库存周转等方面提供高效的决策支持，着力解决以前公司产销不匹配的状况。
为这些要一体化？“以流通环节为例，比如我们网购一件物品，假如都从生产企业发货，收货周期太长；为此企业在各地建设了仓储中心，以数字手段智能分配发货仓，不仅能够极大提升发货效率，还能提高仓储周转率、减少仓储成本。”吴昊介绍，农业有农忙和农闲，南方和北方农忙时间段不同，因此磷复肥的生产销售有着很强的季节性，仓储与运输需要提高针对性，而且产销协同后对生产环节的影响同样巨大。
杉数科技首先整合六国化工产销链条多系统数据，解决了产销链条数据壁垒问题，实现了准确关键的产销信息实时提供，全面反映六国化工供应链状况。其后引入智能算法，实现需求计划优化、补货及库存优化、生产计划优化等。到目前，产销协同系统已经可以通过仿真模拟，直观展示产销各项决策为企业带来的影响。
“通过杉数科技研发的求解器以及其AI决策中台，我们实现了量化的最优排产决策。”吴昊介绍，依托该系统，他们把原来18个销区、250万吨的化肥销售量进行了重新的拆解，变成可视化图谱；通过算法分析，模拟优化出销量最好的产品种类，细化到销售区甚至销售员的业绩，再进行生产。这一销售预测的结果对于六国化工来说极为重要，可以均衡年度淡旺季库存，提高整个供应链的运行效率，每年约可降低库存占用资金1800万，生产效率可提升15％。
“农业化工行业是一个充分竞争的行业，供需状况对生产企业影响巨大，产销协同后能够系统性地提高企业经营决策水平，提升抗风险能力。”马健表示，在数字化转型已逐渐成为行业共识的今天，公司致力借助数字技术驱动企业经营模式、商业模式的创新变革。近年来，六国化工公司已先后斩获“世界智慧城市大奖中国赛区数字化转型大奖”“百家大数据优秀案例”等诸多重磅荣誉，并入选工信部工业互联网跨行业跨领域平台典型应用案例。
